Титрование расворов меди , индия и селена при их совместном присутствии

Любой результат измерения представляет собой случайную величину. Численное различие двух результатов может быть вызвано случайными причинами и в математической статистике (при некоторой доверительной вероятности) считается незначительным.

Если две величины различаются незначимо, то их можно рассматривать как два приближенных значения одного и тоже, общего, результата измерения.

Задача сравнения результата химического анализа состоит в том, чтобы выяснить является ли результат между величинами значимым. Для этого применяют специальные приемы называемые критериями проверки статистических гипотез.

Среди большого количества различных методов сравнения правильности результатов в качестве способов сравнения был выбран метод с использованием критерия Стьюдента, так как он прост в использовании и позволяют определить значимый результат при сравнительно малом числе степеней свобод.

Задача сравнения с математической точки зрения сводится для проверки значимости отличия случайной величины х от константы а. Решением этой задачи будет описанный в работе [50] способ, основанный на интервальной оценки неопределенности величины х. Доверительный интервал для среднего, рассчитанный по формуле Стьюдента (1.39), характеризует неопределенность значений х обусловленною случайной погрешностью.

х ± t (P, f) S (x) / (√ n) (1.38)

Если величина a входит в этот доверительный интервал и утверждать о значимости различий между х и а нет оснований. Если же величина a в этот интервал не входит, то различие между коэффициентами следует считать значимыми. Таким образом полуширина доверительного интервала t (P, f) S(x)/(√n) является критической величиной для разности │х – а│: различие является значимым если

│х – а│> t (P, f) S(x) / (√ n) (1.39)

[│х – а│/ S (x)] ´ (√ n) > t (P, f) (1.40)

Величина, стоящая в левой части выражения характеризует степень различия между х и а с учетом случайной погрешности S (x). Коэффициент Стьюдента, стоящий правой части, является критической величиной.

Результаты анализа оценки правильности данных представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Результаты анализа оценки правильности данных для меди(II), индия(III) и селена(IV) при совместном присутствии, с учетом критерия Стьюдента (P = 0,95)